基于相对马氏距离的非均匀杂波抑制方法

由于天基雷达覆盖范围广、探测背景复杂，雷达回波会呈现出明显的非均匀特性，从而导致杂波协方差矩阵（clutter covariance matrix, CCM）估计与实际情况出现偏差，从而恶化天基雷达对空中动目标的检测性能。针对上述问题，提出了一种基于相对马氏距离的非均匀样本抑制方法，该方法首先计算所有样本的广义内积（generalized inner product, GIP），在此基础上选取一个合适的样本作为参考。通过比较场景中所有样本与参考样本的马氏距离，将相对马氏距离大于判定门限的样本作为非均匀样本剔除。用筛选后的样本进行杂波协方差矩阵估计，从而提高天基雷达在复杂环境下对空中动目标的检测性能。理论分析和实测数据结果表明，所提算法能够在非均匀环境下有效检测出空中动目标。     

32 位定点运算数学库IQmath 在航空发动机FADEC 系统中的应用

为提高航空发动机FADEC系统定点CPU的计算效率和计算精度,针对实际工程应用中的数学运算的方法展开讨论,分析了定点数运算和浮点数运算在计算精度和运行效率方面存在的差异。参考TI公司的设计理念,自行设计了支持统一定点算法和可变定点算法的32位定点运算数学库IQmath。在国内发动机控制领域不再依赖国外的库函数,掌握了32位定点数学库的源代码,并在实际项目中应用了IQmath数学库。试验结果表明:IQmath数学库的应用提高了定点CPU数学运算的精度和效率,完满实现了预定的控制算法。